Einführung in die fünf Eigenschaften des Sensors

1. Statische Eigenschaften: Bezieht sich auf die Beziehung zwischen dem Ausgang und dem Eingang des Sensors für das statische Eingangssignal. Da die Eingangsgröße und die Ausgangsgröße zu diesem Zeitpunkt nichts mit der Zeit zu tun haben, kann die Beziehung zwischen ihnen, d. h. die statischen Eigenschaften des Sensors, als algebraische Gleichung ohne Zeitvariable verwendet werden, oder die Eingangsgröße wird als verwendet Abszisse, und die entsprechende Ausgangsgröße wird als verwendet. Zur Beschreibung wird die auf der Ordinate gezeichnete Kennlinie verwendet. Die wichtigsten Parameter, die die statischen Eigenschaften des Sensors charakterisieren, sind: Linearität, Empfindlichkeit, Auflösung und Hysterese.

2. Dynamische Eigenschaften: Bezieht sich auf die Eigenschaften des Sensorausgangs, wenn sich der Eingang ändert. In der Praxis werden die dynamischen Eigenschaften eines Sensors häufig durch seine Reaktion auf einige Standardeingangssignale ausgedrückt. Dies liegt daran, dass die Reaktion des Sensors auf das Standardeingangssignal experimentell leicht zu ermitteln ist und zwischen seiner Reaktion auf das Standardeingangssignal und seiner Reaktion auf ein beliebiges Eingangssignal eine gewisse Beziehung besteht, und letzteres kann häufig durch Wissen abgeleitet werden das Vorherige. Die am häufigsten verwendeten Standardeingangssignale sind Schrittsignale und Sinussignale, daher werden die dynamischen Eigenschaften des Sensors häufig durch Sprungantwort und Frequenzgang ausgedrückt.

3. Linearität: Normalerweise ist die tatsächliche statische Kennlinie des Sensors eine Kurve und keine gerade Linie. In der Praxis wird häufig eine passende gerade Linie verwendet, um die tatsächliche Kennlinie näherungsweise darzustellen, damit das Messgerät einen einheitlichen Skalenwert aufweist. Die Linearität (nichtlinearer Fehler) ist ein Leistungsindex dieser Näherung. Es gibt viele Möglichkeiten, die passende Linie auszuwählen. Beispielsweise wird die theoretische gerade Linie, die die Null-Eingangs- und Vollausschlags-Ausgangspunkte verbindet, als angepasste gerade Linie verwendet; oder die theoretische Gerade mit der kleinsten Quadratsumme der Abweichungen von jedem Punkt der Kennlinie wird als angepasste Gerade verwendet. Diese angepasste Gerade wird als Methode der kleinsten Quadrate bezeichnet. gerade passen.

4. Hysteresecharakteristik: Sie charakterisiert den Grad der Inkonsistenz der Ausgangs-Eingangs-Kennlinie des Sensors zwischen dem Vorwärtshub (Erhöhung des Eingangsvolumens) und dem Rückwärtshub (Verringerung des Eingangsvolumens), wobei normalerweise die maximale Differenz zwischen den beiden Kurven △ MAX verwendet wird als Prozentsatz der Gesamtleistung F?S. Hysterese kann durch Energieabsorption in den internen Komponenten des Sensors verursacht werden.

5. Empfindlichkeit: Die Empfindlichkeit bezieht sich auf das Verhältnis der Ausgangsänderung △y zur Eingangsänderung △x des Sensors im stationären Betrieb. Es handelt sich um die Steigung der Ausgangs-Eingangs-Kennlinie. Besteht ein linearer Zusammenhang zwischen Ausgang und Eingang des Sensors, ist die Empfindlichkeit S eine Konstante. Andernfalls variiert es je nach Eingabemenge.